来源：学习力教育中心　　作者：小蜻蜓

文：小蜻蜓

主播：李开复

音频 ：李开复：人工智能十讲

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　　第一次意识到人工智能将成为未来的发展方向，是李开复在《奇葩大会》上说了一句话：未来90%的人会失业。

　　对于很多人来说，这不过是危言耸听，然而环顾四周，每时每刻，我们都在人工智能的帮助下生活。

　　早上用指纹、人脸识别为手机解屏；吃完早餐在地铁上看着基于大数据为你推送的新闻；工作中，同事发了一个微信语音，点开语音识别自动翻译成文字；午休的时候，想听听音乐放松放松，网易云音乐为你自动推荐你喜欢的歌；晚上下班回到家了想自拍一张，美图秀秀会自动对你的照片进行美化；睡前想用淘宝看看春季的新装，人工智能技术会为你推荐适合你的衣服......

　　还记得电影《她》中的场景吗？男主角西奥多是一位信件撰稿人，刚刚结束了和妻子的婚姻，偶然之下，他购买了人工智能系统os1——萨曼莎，她就像是派对里总是被异性围绕着富有魅力的女性，用迷人的声线和他对话，幽默风趣，从不会冷场，不知不觉，西奥多发现自己已经被萨曼莎吸引，即便他知道她只是一个人工智能......

　　不要以为人工智能还停留在边缘学科或着关于未来的科幻片中，事实上，人工智能已经悄无声息地渗透进我们的生活中，有的人，还毫无察觉。

99%的人将沦为无用阶层

　　在《未来简史》中，作者赫拉利预测，人工智能强大后，大部分人将失去价值，机器将取代人承担更多的工作，如果说工业革命带来了无产阶级，那么人工智能革命将带来一个新阶层：无用阶层。

　　牛津大学的卡尔.弗瑞及麦克尔.奥斯本在研究报告中指出：根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。

　　到了2033年，电话营销人员和保险业务员有99%的概率会失业；

　　运动赛事的裁判有98%的失业可能性；

　　收银员、厨师、服务员、律师助手、导游都有90%以上的概率失业；

　　公交司机、建筑工人、兽医助手、安保人员、船员有80%以上的概率；

　　除此以外，调酒师、档案管理员、木匠、救生员也未能幸免。

　　而越来越多的事实证明了这种预测：

当AlphaGo战胜世界围棋冠军李在石；

当人工智能能在几秒钟之内写出一篇150-300字的新闻快讯；

当泰琳·萨顿推出了一张名叫《I AM AI》的专辑，而专辑由AI包办作曲......

　　在书中，作者也指出了一个更大的预测：随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中，造成前所未有的社会及政治不平等。

　　因此，在未来，那些没有掌握人工智能和算法的人，迟早会被历史下线。

深度学习才是核心技术

　　今天，人工只能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习＝人工智能”的口号。但其实，二者并不是等同的，可以说深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。

　　到底什么是深度学习呢？

　　深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。

　　李开复在《李开复人工智能十讲》中介绍，深度学习，简单来说其实是一种机器学习，举例来说，在我们小的时候，老师会拿出写了不同字的卡片，一边念字的读音，一边让我们记住这个字的写法，我们慢慢总结出某种规律，久而久之记住了这个字。

　　而这种识字过程和机器学习很像，如果要教计算机认字，我们就需要让计算机把每个图案反复看很多遍，总结出规律，当计算机以后再看到类似的图案，就会知道这图案到底是什么字了。

　　深度学习就是，把大量的数据丢进一个非常复杂的数据处理网络（深度神经网络），检查经过这个网络的数据是否符合要求，如果符合，就保留，不符合，就调整。

　　以AlphaGo为例，我们往里面扔进人类专业棋手以往的上百万份的棋谱，告诉它该怎么下，如果在比赛中，它胜出，我们会告诉它：你是对的，并且给予奖励，如果它下错了，我们会告诉它这个不对，你需要调整参数，增加得胜的概率。

　　这种深度学习的过程看起来和人类刻意联系的过程类似，一个专业的棋手，往往能够记住上万张棋谱，每一次的博弈，都会成为脑海中不断更新的“数据”，若在比赛中输了，棋手往往会在脑海中复盘对弈的过程，思考哪一步出错，怎么下能够胜利，从而避免同样的错误发生。

　　同样，如果一个做一个网络向人提供贷款，我们会给它输入大量的个人的银行信贷资料，当它给一个经常赖账的人贷款，我们会告诉它，不对，你要修正你的参数，降低这个人下次贷款成功的几率。

　　在《人工智能》一书中指出，深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能力和高质量的大数据。当深度学习、大规模计算、大数据三位一体，就能够建立起“超强大脑”。

　　这也就意味着，人工智能不仅可以模仿人类的动作、语言，更有可能通过深度学习，来模拟人类大脑的思考。

人类被人工智能打败 or 和谐共存？

　　工业革命兴起之前，大部分人都从事着艰辛的农业甚至是狩猎－采集的生活，如果遇到天灾，可能会颗粒无收，工业革命之后，从事农业的人口锐减，但这并不意味着失业，相反，人们得以从繁杂的农业劳务中解脱出来，从事因为工业革命带来的新的工作。

　　而人工智能未尝不是一次革命？

　　从积极的角度来看，人工智能使得人们从枯燥、重复性的劳动中解放出来，让更多人从事其他更有创造性的工作，有更多的时间自由去生活、去旅行、去享受。

　　萨姆.奥尔特曼也相信，人工智能在未来创造的新工作机会将少于人工智能所制造的失业数量。

　　用《未来简史》中有一句话来作结尾：

传统观念把世界看成一块大小固定的饼，隐藏的假设就是世界上只有两种资源：原材料和能源。

但事实上，资源有三种：原材料、能源和知识。

原材料和能源取之有尽，用得越多，剩下的就越少；

但知识却是不断增长的，用得越多，反而拥有越多。

而且，随着知识的不断增长，还能带来更多原材料和能源。

　　只有时时刻刻更新自己的知识，才能够不在历史的洪流中被迫下线。

　　注：在这样一个变革的时代，我们的教育应该如何来适应未来的发展趋势呢？有兴趣的朋友可以关注我们关于家庭教育顶层设计课程和内容。

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